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    新零售场景下的AI落地探索
    李翔算法负责人
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    课程简介

    课程介绍

    在新零售和新制造的大环境下,为消费者提供更好的服务成为企业追逐的发展方向。基于数据这种生产资料,我们希望通过AI助力传统的零售企业在日益激烈的市场中找到自己的优势,围绕“全维度”了解用户并为之提供“更贴心”的个性化服务这两个出发点,聚焦在计算机视觉的人脸领域以及个性化推荐等方向。在AI落地的具体场景中,会出现各种各样复杂的问题以及各种问题交叉出现的“超级”问题,如何综合考虑技术和业务场景去解决这些问题是这次分享的主题。

    主讲人

    李翔
    算法负责人

    中山大学博士学位,主要工作和研究方向为机器学习、深度学习、城市计算等领域,先后就职于中兴通讯、中国工商银行、魅族科技等知名企业;拥有八年澳门博彩官网领域的研发经验,主要负责应用分发、用户画像、Feed流推荐、计算、人脸识别等项目;曾发表多篇IEEE Trans等国际著名期刊;曾参与多项国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目。 现任WakeData惟客数据算法负责人,致力于新零售场景下的AI的落地与实践。

    课程目录

    AI助力新零售的目标

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    可落地的AI方案(一)

    可落地的AI方案(二)

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